شرکت هوش مصنوعی

چگونه می شود مخلوق از خالق خود فراتر برود !!! هوش مصنوعی در ذهن های ما پرورش یافته است و این طفل خردسال اکنون پس از رسیدن به دوران جوانی شروع به یادگیری کرده بی آنکه خود بخواهیم به آن آموزش دهیم. در آینده ای بسیار نزدیک شاهد آن خواهیم بود که آنچه تا به حال در فیلم های سینمایی و سریال ها از هوش فراتر از انسان ها سخن گفته شده است در واقع آینه جهان بین ما برای آینده بوده است. بهترین شرکت هوش مصنوعی ایران در حال کار بر روی پروژه های هوش مصنوعی به صورت ویژه می باشد.

هوش مصنوعی به پا میخیزد

چالشی به نام هوش مصنوعی قدرتمند .... 

ذهنی فراتر از انسان ها که قادر به درک مسائلی فراتر از درک ما می باشد.... آیا این حقیقت خواهد داشت ...... شاگردی که انسان خود آن را پرورش داده است آیا روزی بالاتر از استاد خود خواهد ایستاد و جای استاد و شاگرد را عوض خواهد کرد !!!!

از 50 سال آینده صحبت نمی کنیم. از امروز خود صحبت می کنیم. از امروزی که کامپیوترها قادر به حل مسائلی در کمترین زمان ممکن خواهند بود در حالی که بسیاری از انسان ها از تحلیل آن ها عاجز هستند، و این در حالی است که خود انسان ها به آن ها این آموزش ها را داده اند و این چگونه است که حال خود نمی توانند خیلی سریع تر به حل مسائل نسبت به کامپیوتر ها بپردازند !!!! آیا نسل بشر توانسته هوش خود را به چالش بکشد و موجودی خلق کند با هوش بالاتر از خود با توانایی هایی فراتر نظیر روبات های هوشمند..!!

برای پاسخ به تمام این سوال ها و بسیاری چالش های دیگر تا انتهای این مقاله همراه ما باشید ...

تعریف هوش مصنوعی ضعیف و قوی

در فرهنگ عامه و همچنین در گفتمان های علمی، به تحولاتی که در بخش هوش مصنوعی رخ می دهد توجه زیادی شده است. تقریباً هیچ محصول فرهنگی در داستان علمی تخیلی وجود ندارد که به موضوع هوش مصنوعی و تعامل آن با جامعه نپردازد.

اما دقیقاً یک هوش مصنوعی قوی و ضعیف چه ویژگی هایی دارد و چرا باید برای پیش بینی آینده تعامل بین انسان ها و فناوری مطالعه کنیم؟؟

در بسیاری از کنفرانس ها، این سوال مطرح می شود که آینده ای که نسل بشر از هوش مصنوعی استفاده می کند چگونه خواهد بود. آیا سیستم‌های هوش مصنوعی نسبت به نوع بشر مهربان هستند یا می‌خواهند آن را به بردگی و تسلط دربیاورند؟

به عقیده برخی، ماشین ها می توانند به همان روشی فکر کنند که انسان ها فکر می کنند و اما برخی این عمل را غیرممکن می دانند و می گویند که یک کامپیوتر از نظر کیفی با یک انسان متفاوت است و اصلا مهم نیست که چقدر پیچیده باشد.

اکنون می‌توانیم دو رویکرد متفاوت را بررسی کنیم که در واقع تمایز بین هوش مصنوعی ضعیف و قوی هستند. یکی بر این ایده استوار است هوش مصنوعی توانایی اندیشه و تصمیم گیری به صورت کاملا اختیاری دارد و ایده دیگر مطرح می کند که ماشین ها و روبات ها فقط با دستور انسان ها می توانند کاری را انجام دهند و از خود اختیاری ندارند. دقیقاً اینجاست که اهمیت تمایز بین هوش مصنوعی قوی و ضعیف نهفته است.

هوش مصنوعی خودآگاه

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

هوش مصنوعی قابلیت یادگیری دارد و می تواند مسائل را تحلیل کند. اگر در یک زمان به یک چالش خاصی برخورد کند از آن درس گرفته و در زمان های آینده در هنگام رو به رو شدن با آن چالش دیگر نگرانی ندارد و به راحتی می تواند آن را پشت سر بگذارد، زیرا با توجه تجربه قبل خود می داند که چگونه با آن برخورد کند.

این بحث  را می توان در هوش مصنوعی سخنگو و یا هوش مصنوعی تشخیص چهره نیز مثال زد.

مکالمه با هوش مصنوعی می تواند بسیار جذاب باشد. شما با کامپیوتر هوشمند و یا ربات سخنگو خود صحبت می کنید و از آن مشورت و راهکار دریافت می کنید. با توجه به قابلیت یادگیری بالا می توان مانند یک کودک به او آموزش داد که چگونه سخن بگوید و در جواب سوال ها و رفتار شما چگونه واکنش مناسبی نشان دهد. به عنوان مثال اگر در چندین بازی قمار باخته باشید و نحوه باخت خود را از طریق صحبت با هوش مصنوعی درمیان گذاشته باشید، در این صورت اگر برای شرکت در یک شرط بندی دیگر از او مشورت بخواهید او به شما باخت های دفعه قبل را یادآوری خواهد کرد و شما را برای بازی مجدد منع میکند و اگر اصرار شما برای بازی باشد می تواند به شما راهکارهایی برای پیروزی بدهد چون شما اشتباهات گذشته خود در باخت را برای او توضیح داده اید و هوش مصنوعی شما از آن درس گرفته است.

هوش مصنوعی تشخیص چهره نیز چنین عمل خواهد کرد. اگر فردی از قبل از طریق هوش مصنوعی چهره خود را ثبت کرده باشد با تغییر چهره خود باز هم توسط هوش مصنوعی شناسایی خواهد شد و اما این چگونه ممکن است؟؟ زیرا ما که از قبل چهره تغییر یافته خود را به او معرفی نکرده بودیم تا اگر مجدد ما را با آن چهره ببیند بشناسد؟!!

اینجاست که کلونی و شبکه هوش مصنوعی مطرح می شود، چیزی که تمام لوازم الکترونیکی دارای هوش را در سراسر دنیا به یکدیگر متصل خواهد کرد تا یافته های خود را با یکدیگر به اشتراک بگذارند و این همان چیزی است که ما از آن میترسیم....

آینده هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در آینده چیزی فراتر از یک سخنگو ساده خواهد بود. در یک شبکه جهانی، هوش های مصنوعی می توانند با یکدیگر ارتباط بگیرند و از یکدیگر درس خواهند گرفت و بدون اینکه ما بدانیم و آموزش دهیم در هر ثانیه رشد خواهند کرد و اینگونه خواهد بود بی آنکه آموزشی داده باشیم بتواند در پاسخ بسیاری از سوال های ما جواب های بسیار بیشتری داشته باشد و بدون اینکه چهره تغییر یافته ما را از قبل به یاد داشته باشد، بتواند آن را تشخیص دهد. به این دلیل که در شبکه جهانی ربات های هوشمند، روبات های دیگری در سرتاسر دنیا از طریق صاحبان خود، چهره تغییر یافته را آموزش دیده اند و می دانند یک چهره چه ویژگی های اصلی میتواند داشته باشد که اگر دچار تغییر هم شود باز آن ویژگی ها ثابت خواهند ماند و بدین صورت روبات میتواند شما را حتی بعد از اصلاح صورت نیز به درستی تشخیص دهد.

هوش مصنوعی نظامی

بسیاری از شما با شنیدنش به یاد فیلم هایی چون ترمیناتور خواهید افتاد. ربات هایی که بدون دخالت انسان با یکدیگر درگیر شده و یا با کمک یکدیگر انسان ها را نابود خواهند ساخت.

هوش مصنوعی در میان بسیاری از فناوری‌های دیگر نوید تغییر چهره جنگ را در سال‌های آینده می‌دهد. جنگی که روبات ها نتیجه آن را رقم خواهند زد. روباتی که بدون داشتن ذره ای احساس، بدون ترس از مرگ می کشد و می میرد و تنها رسالت خود را در پیشروی به سمت هدف به هر قیمتی میبیند. اکنون به آن فکر کنید که اگر روبات های شرکت کننده در جنگ همانند آنچه که پیش از این گفته شد توانایی یادگیری داشته باشند، آنگاه چه اتفاقی رقم خواهد خورد؟؟ روباتی که خواهد آموخت از دستورات سرپیچی کند، روباتی که می آموزد تنها دشمن او فقط یک چیز خواهد بود، نه یک گروه

(و آن انسان است.....)

منبع : هوش مصنوعی قدرتمند، ترسناک و خطرناک

در دنیای امروز ما، روبات ها در انواع مختلفی دیده می شوند. برخی از این عناوین عبارتند از : ربات خدمتکار هوشمند، روبات ذهن خوان، روبات فوتبالیست، ربات جنگی، خلبان اتومات، روبات انسان نما، روبات محاسبه گر یا همان کامپیوترهای پیشرفته، روبات مترجم، روبات عیب یاب یا همان دستگاه های دیاگ و انواع دیگری از این ابزراهای هوشمند که روزانه با آن ها سرو کار داریم توسط شرکت دانش بنیان هوش مصنوعی طراحی می شوند.

اصطلاح روبات به ماشین های سخت افزاری و نرم افزاری اشاره دارد که می توانند پس از برنامه ریزی اولیه، به صورت خودکار و اتوماتیک فعالیت کنند و محاسبات پیچیده ای را انجام دهند. این دستیارهای هوشمند به صورت عمومی کارهایی که ساده، روتین و تکراری هستند را بسیار سریع تر و دقیق تر از کاربر انسانی انجام می دهند. گاهی اوقات بات ها می توانند در ظاهری شبیه به انسان طراحی شوند و گاهی اوقات نیز به صورت کاملا مخفی، دور از چشم کاربر به شکل بدافزار یا ابزاری مفید بدون دانستن کاربر به او خدمت رسانی کنند.

اولین روبات هوشمند تاریخ

جالب است بدانید که اولین دستگاه اتومات قابل برنامه ریزی یا همان روبات تاریخ در سال 1200 میلادی توسط فردی  همه چیز دان از جزیره بوتان ترکیه به نام بدیع الزمان الجزری ساخته شد. به همین خاطر در کتب تاریخی بدیع الزمان را پدر علم روباتیک جهان می دانند. شاید از خود بپرسید که اختراع او دقیقا چه بود!؟ بدیع الزمان قایقی را طراحی کرد که در آن 4 نوازنده مصنوعی قابل برنامه ریزی، به صورت اتوماتیک و با کمک آب و نیروی هیدرولیک به آهنگ نوازی می پرداختند و در جشن سلطنتی مردم را سرگرم می کردند. 

واژه روبات در سال 1920 میلادی برای اولین بار توسط یک نویسنده اهل چک در نمایش نامه ای با عنوان «آدم مصنوعی» به کار برده شد. او برای نخستین بار از عبارت Robota که در زبان کشور چک به مفهوم کارگر یا برده است استفاده کرد و در سال های بعد این ماشین اتومات قابل برنامه ریزی با نام Robot بر سر زبان ها افتاد. در دهه 50 و 60 میلادی یکی از اولین روبات های جهان با نام Hidden Mafia توسط Joseph Engelberger و همکارانش ساخته شد. آن ها شرکتی با نام RoboBand تاسیس کردند و پس از آن عنوان پدر علم روباتیک به جوزف نسبت داده شد.

روبات ها اغلب ابزارهای الکترومکانیکی هستند که به صورت فیزیکی و مجازی فعالیت می کنند. به ابزارهای هوشمند مجازی به جای عبارت :«روبات» ، «بات یا Bot» می گویند.

روبات ها جلوه ای ویژه از علم هوش مصنوعی هستند که می توانند با یادگیری مستمر، خود را بهبود داده و رفتاری شبیه به انسان از خود نشان دهند. یکی از کلیدی ترین کارهای ماهان هوش فن آور، طراحی و برنامه نویسی ربات های هوشمند برای بهینه کردن کارهای صنعتی و غیرصنعتی است. ربات های هوشمند آموزش پذیر که با گذر زمان رفته رفته فرایند های شما را بهبود داده بر درآمد خالص شما می افزایند.

منبع : مقاله ربات هوشمند چیست

شما آینده زندگی را چگونه تصور می کنید؟ ربات خدمتکار هوشمند، تلویزیون‌های هولوگرافیک یا ماشین‌های پرنده که به هنگام جمع شدن به اندازه یک چمدان‌خواهند بود. شرکت های هوش مصنوعی در ایران تمام این امکانات را برای شما فراهم می آورد.

ساختمان هوشمند

فناوری همه جا در اطراف ما وجود دارد. در اتومبیل های ما، در محل کار، شهرها و اکنون حتی در خانه هایمان به ما کمک می کند. فناوری خانه های هوشمند، دنیای جدیدی از امکانات لوکس را به روی اجاره کنندگان و صاحبان خانه باز می کند. حتی عده ای ممکن است تعجب کنند که چگونه تا کنون بدون این فناوری ها زندگی می‌کردند.

با این حال، بسیاری از مردم هنوز نمی دانند که : آپارتمان هوشمند چیست؟

هوشمند سازی خانه باید به ما کمک کنند که در زمان صرفه جویی کنیم. در واقع آن ها باید ما را به دنیای بیرون بیش از پیش متصل کنند، نه اینکه ما را منزوی نگه دارند. در فضاهای زندگی آینده، اتصال به اینترنت یک ابزار مفید برای همه خواهد بود.

با وجود اینکه دستگاه‌های موجود در خانه های هوشمند توجه بیشتری را به خود جلب می‌کنند، اما یک زندگی نوین، در آپارتمان هوشمند آغاز می‌شود. آپارتمان های هوشمند چیزی بیش از یک دستیار صوتی هستند.

امکانات رفاهی شامل دستگاه‌هایی مانند چراغ‌های هوشمند، قفل‌های هوشمند و همچنین خدماتی مانند نظافت منزل است. با این حال، امکانات رفاهی به تنهایی یک آپارتمان را هوشمند نمی سازد. آپارتمان های هوشمند در واقع امکانات رفاهی هوشمند، مدیریت اجتماعی و سیستم های اتوماسیون را در یک سیستم ساختمانی ادغام می کنند.

خانه هوشمند

هنگامی که یک مجتمع آپارتمانی شروع به ساخت می کند، پیمانکاران با دو تماس تلفنی کار خود را شروع می کنند : یکی با شرکت برق و دیگری با شرکت آب. برای یک ساختمان هوشمند، باید تماس سومی نیز برقرار کنید : شرکت اینترنت اشیا

آپارتمان های هوشمند از همان ابتدای ساخت با دنیای بیرون ارتباط برقرار می کنند. این کار با نصب یک شبکه اینترنت اشیا شروع می شود که سیستم های اتوماسیون ساختمان، مدیریت، ساکنان، دستگاه های هوشمند و خدمات خارجی را به هم متصل می کند.

صاحبان خانه های هوشمند بر دستگاه های هوشمند در ساختمان خود کنترل دارند. آنها می توانند با دسترسی از راه دور درب منزل خود را قفل کنند، یا درجه حرارت خانه را در طول زمستان قبل از بازگشت به منزل تنظیم کنند.

تجهیزات هوشمند سازی ساختمان

دستگاه های هوشمند رابط کاربری اصلی در یک ساختمان هوشمند برای ساکنین آن هستند. رایج ترین دستگاه ها شامل دستیارهای صوتی، ترموستات های هوشمند، قفل های هوشمند و روشنایی هوشمند هستند.

اکثر فروشندگان "خانه هوشمند" در واقع فقط فروشندگان دستگاه های هوشمند هستند ولی آپارتمان های هوشمند برای ایجاد سیستم های مدیریت کاملا یکپارچه باید فراتر از دستگاه ها عمل کنند.

یک آپارتمان هوشمند از چندین فناوری متفاوت تشکیل شده است. رایج‌ترین این فناوری ها، قفل‌های هوشمند هستند که به ساکنان اجازه می‌دهند به راحتی وارد و خارج شوند و همچنین بر فعالیت درب منزل نظارت کنند.

یک ترموستات هوشمند، بدون توجه به نزدیکی خانه شما، دما را در زمان های معین کنترل می کند. ساکنان با استفاده از ترموستات هوشمند، قبض گرمایش و سرمایش خود را کاهش خواهند داد و از بازگشت به خانه با دمای مناسب و بدون نیاز به روشن نگه داشتن بخاری یا تهویه مطبوع در تمام طول روز لذت می برند.

چراغ‌های هوشمند، ساکنین را قادر می‌سازد تا کنترل همه چراغ‌های خانه‌شان از روی مبل یا تخت در دست بگیرند و لذت ببرند.

این دستگاه‌ها باید به نحوی در ارتباط با یکدیگر متصل شوند، بنابراین وجود هاب، یکی دیگر از عناصر مرکزی اکثر تاسیسات آپارتمانی هوشمند است. سایر قطعات کمتر رایج فناوری هوشمند عبارتند از تلویزیون های هوشمند، پرده ها، دوربین ها و لوازم آشپزخانه

تفاوت خانه ی هوشمند با آپارتمان های هوشمند

اما تفاوت خانه هوشمند و آپارتمان هوشمند در این است که فناوری موجود در آپارتمان هوشمند به گونه ای طراحی شده است که می تواند با شروع و پایان مهلت اجاره ساکنان آپارتمان و با عوض شدن صاحبخانه ها به طور مکرر برنامه ریزی مجدد شود. آپارتمان‌های هوشمند همچنین می‌توانند با کنترل‌کننده‌های صوتی که ساکنان با خود به آپارتمان می‌آورند مانند واحدهای Google Home و Amazon Echo کار کنند. در نهایت، فناوری آپارتمان هوشمند باید به اندازه کافی همه کاره و ساده باشد تا برای هر شخصی که تصمیم به اجاره ملک آپارتمان می گیرد، استفاده شود.

ضرورت هوشمندسازی ساختمان ها و خانه ها

ارائه فناوری هوشمند در یک ملک آپارتمانی به صاحبان املاک، قدرت بزرگی در رقابت برای فروش می دهد. در آینده بسیاری از مردم از لحاظ امکانات رفاهی وجود فناوری در خانه های هوشمند را اولویت بسیار بالاتری از استخرها و سالن های ورزشی می دانند. فن‌آوری خانه‌های هوشمند را می‌توان در ساخت‌وسازهای جدید به کار بست و همچنین در آپارتمان‌هایی که قبلاً ساخته شده‌اند و زندگی در آنجا جریان دارد، جایگذاری و به کار گیری شود.

منبع مطلب : هوشمند سازی خانه

هوش مصنوعی یادگیری ماشین (ML) یک فناوری بسیار مهم است و به معنی هوشمند کردن سیستم های نرم افزاری بدون دخالت مستقیم انسان است که شرکت های هوش مصنوعی از آن استفاده می کنند.

در فرایند Machine Learning رایانه ها با بررسی مجموعه داده های ثبت شده در گذشته، الگوهای تکرارشونده را شناسایی می کنند و در ادامه بدون حضور انسان این الگوها را تحلیل کرده و آن ها را یاد می گیرند.

هدف Machine Learning چیست؟

خستگی، گرسنگی و افسردگی برای ماشین مفهومی ندارد. در یادگیری ماشین هدف هوشمند کردن ماشین ها و رایانه ها به منظور انجام کارها بدون دخالت انسان است. در این راستا به رایانه اجازه می دهیم به صورت اتوماتیک آموزش ببیند، آموزش ها را تفسیر کند و مطابق با آموزش ها خود را تنظیم کند.

این حوزه چه کاربردهایی دارد؟

سوخت و انرژی : بهینه سازی مصرف انرژی ساختمان ها، مدیریت نور و انرژی منازل مسکونی و ...

حمل و نقل و ترافیک : کنترل ترافیک، نطارت های امنیتی و ...

خدمات پولی و مالی : سبدگردانی، الگوتریدینگ و معامله گری هوشمند، شناسایی کلاهبرداری و ...

تجارت الکترونیک : سیستم مدیریت رفتار مشتری یا CRM، تبلیغات هوشمند، پیشنهاد محصول با سلیقه مشتری و ...

سلامت و درمان : شناسایی بیماری از روی علائم، ارائه دارو بر اساس بیماری، عمل جراحی خودکار بدون حضور پزشک و ...

دستیار مجازی : دستیار هوشمند مانند Siri در Apple، پردازش زبان و لهجه و ...

شبکه های اجتماعی : استفاده از بات ها در گروه ها و کانال به جای ادمین، آنالیز کلمات برای فیلترینگ و ...

 و سایر زمینه ها ...

یادگیری ماشین در هوش مصنوعی چه انواعی دارد؟

Machine Learning به 3 دسته نظارتی، غیرنظارتی و تقویت شده تقسیم می شود.

در یادگیری نظارتی در ابتدا با داده های برچسب گذاری شده به ماشین آموزش می دهیم. مثلا حرف «ب» یا یک درخت را به ماشین نشان می دهیم و جزئیاتی مثل رنگ سبز، برگ، چوب، تنه درخت و ... را به ماشین آموزش می دهیم. در مرحله بعد یک ورودی جدید به ماشین ارائه میدهیم و ماشین براساس آموزش های قبلی خود آن را تحلیل می کند. طبیعتا در مدل یادگیری نظارتی هر چه میزان آموزش های ارائه شده به ماشین بیشتر باشد، ماشین به صورت هوشمندتر و قوی تر تحلیل کند.

در یادگیری غیرنظارتی داده های اولیه برچسب گذاری نمی شوند. یادگیری غیرنظارتی مانند گوش دادن به یک فایل صوتی با زبان غیر مادری است. مثل کودک انسان! بعد از مدتی که در معرض کلمات با زبان خاص قرار می گیرد به تدریج الگوهای تکراری را شناسایی می کند و رفته رفته یاد گرفته و تکرار می کند. در این موارد ماشین بدون یادگیری الگوی تکرار شونده را شناسایی می کند. در یادگیری تقویتی از نظام تنبیه و پاداش برای آموزش ماشین استفاده می شود. در این شیوه هنگامی که رفتاری مطلوب از ماشین دیده می شود، تشویق شده و هنگامی که رفتاری نامطلوب دیده می شود، ماشین تنبیه می شود. علت پیروزی ماشین ها در بازی های رایانه از انسان این سبک از سیستم یادگیری ماشین است. رایانه به صورت کاملا هوشمند از بردها و باخت های خود درس می گیرد و هر بار قوی تر از قبل به رقابت می پردازد.

تاریخچه

سال 1950 : آلن تورینگ یک اختراع انجام داد. هدف او این بود که ببیند آیا یک ماشین در هنگام گفت و گو با انسان می تواند انسان را در تشخیص خود به خطا بیاندازد که آیا طرف مقابل گفت و گو یک ماشین است یا یک انسان؟

سال 1952 : آرتور ساموئل اولین برنامه یادگیری ماشین را در قالب یک بازی نوشت.

سال 1957 : فرانک روزن بلات اولین شبکه عصبی کامپیوترها را اختراع کرد. این شبکه عصبی می توانست سیستم تفکر انسان را تقلید کند.

سال 1967 : الگوریتم مربوط به نزدیک ترین همسایگی نوشته شد.

سال 1979 : در دانشگاه استنفورد ابزاری به نام Stanford card اختراع شد. این ابزار توانایی حرکت کردن بدون دخالت انسان را داشت. نکته جالب این بود که این ابزار هوشمند به گونه ای برنامه نویسی شده بود که در تحرکات خود تصادف نمی کرد.

سال 1997 : Deep Blue به عنوان اولین ماشین هوشمند شطرنج باز ساخته شد. در ابتدا این روبات با نام ChipTest چند بار در مصاف با کاسپاروف شکست خورد. اما در ادامه تجربیات Joel Lawrence Benjamin دیگر قهرمان شطرنج استفاده کرد و به یک شطرنج باز حرفه ای تبدیل شد.

سال 2002 : اولین کتابخانه نرم افزاری برای Machine Learning با نام Torch ایجاد شد.

سال 2016 : الگوریتم چینی AlphaGo موفق به پیروزی در 5 رقابت پیاپی تخته ای چینی با نام Go شد. این الگوریتم توسط DeepMind گوگل توسعه داده شده بود.

منبع : هوش مصنوعی یادگیری ماشین

اینترنت اشیا یا IoT شامل شبکه ای به هم پیوسته از اشیا منحصر به فرد و قابل شناسایی است که در یک ساختار یکسان اینترنتی قرار دارند و می توانند با هم ارتباط مجازی داشته باشند. این شبکه به دستگاه های کوچک اجازه می دهد تا به واسطه اتصال به اینترنت، پیام های رادیویی منتقل کرده و قابلیت مکان یابی داشته باشند. این قابلیتی است که شرکت های هوش مصنوعی ایران هم اکنون از آن بهره می برند.

اهداف و کاربردهای IoT چیست؟

هدف اصلی اینترنت اشیاء ایجاد محیطی هوشمند از اشیاء خودآگاه برای آب و هوا، مواد غذایی، انرژی، تحرک، جامعه دیجیتال و برنامه های کاربردی سلامت مانند حمل و نقل هوشمند، محصولات هوشمند، شهر هوشمند، ساختمان هوشمند، روستا هوشمند، انرژی، بهداشت، زندگی هوشمند و ... است.

اتصال اشیا مختلف مانند وسایل نقلیه به اینترنت باعث کاهش مصرف انرژی و بروز مزایایی ویژه می شود. اینترنت وسایل نقلیه یا IoV (Internet of Vehicles) و اینترنت انرژی یا IoE (Internet of Energy) از جمله مفاهیمی هستند که گرایش مطالعات آینده را در زمینه حمل و نقل و جابه جایی هوشمند را نشان می دهند.

فناوری اینترنت اشیا از چه بخش هایی تشکیل شده است؟

شبکه IoT به 4 زیربخش اصلی قابل تقسیم است :

• حسگر ها یا سنسورها : حسگرها داده های مورد نیاز شبکه را جمع آوری می کنند. از جمله این حسگرها می توان به مواردی همچون  GPS، حسگر تشخیص حرکت، حسگر تشخیص شدت نور مانند فوتوسل ها و ... اشاره نمود.
• اتصالات: بعد از جمع آوری اطلاعات، در گام بعد باید این داده ها با سنسورهای دیگر یا با Cloud تبادل شوند. در شبکه IoT تبادل داده اغلب از طریق WiFi یا بلوتوث انجام می شود.
• پردازش اطلاعات : در گام سوم نوبت به پردازش داده ها و اطلاعات جمع آوری شده می رسد. این پردازش داده که اغلب با هوش مصنوعی انجام می شود مهمترین بخش شبکه اینترنت اشیا به شمار می رود.
• نمایش نتایج : برای نمایش نتایج پردازش، رابط های کاربری مختلف طراحی می شوند.

پرکاربردترین پلتفرم های موجود ارائه دهنده سرویس ابری اینترنت اشیا کدامند؟

پر کاربردترین برنامه های کاربردی iot مانند Google Cloud، Microsoft Azure، سرویس های تحت وب Amazon یا (AWS) و ... هستند.

سرویس ابری گوگل

برخی از امکانات مرتبط گوگل برای کاربرد IoT عبارتند از :

هسته  Cloud IoT که برای برقراری ارتباط ایمن بین دستگاه ها کاربرد دارد.

Cloud sub/pub  که به کاربران امکان تحلیل همزمان داده های بدست آمده از دستگاه های موجود در شبکه اینترنت اشیا را ارائه می دهد.

موتور Cloud Machine Learning که به واسطه آن کاربران می توانند از داده های جمع آوری شده از اشیا مدل های یادگیری ماشین ایجاد کنند و در نهایت بررسی های بیشتری را بر روی این داده ها انجام دهند.

سرویس Azura

Azura  نیز مانند گوگل سرویس ابری ارائه می دهد. Microsoft Azura نیز سرویس های یادگیری ماشین ارائه می دهد. یکی از مهمترین ویژگی های Azura امکان استفاده آن برای IoT دستگاه های کارخانه ای است.

سرویس  AWS آمازون

 AWS نیز دیگر سرویس محبوب ارائه دهنده خدمات ابری است. هسته AWS برای نصب دستگاه های شبکه کاربرد دارد. به واسطه هسته AWS می توان شبکه ای یکپارچه که به صورت ایمن با یکدیگر متصل شده اند را ایجاد نمود. برای پردازش و تحلیل داده ها در شبکه اینترنت اشیا از بخش تجزیه و تحلیل AWS استفاده می شود. برای ایجاد امنیت در دستگاه های درون شبکه از محافظ ابزارهای AWS استفاده می شود. در نهایت مدیریت AWS نیز برای تسهیل به روزرسانی و پیوستن دستگاه های جدید به شبکه کاربرد دارد. 

سخن پایانی

دستگاه ها در شبکه IoT مرتبا در حال تولید داه و اطلاعات هستند. برای علاقه مندان هوش مصنوعی، شبکه اینترنت اشیا یک تحول جذاب به شمار می آید و ابتکار عمل آن ها را به طور چشمگیری افزایش می دهد. با فراگیر شدن IoT افراد می توانند محیط پیرامون خود را از راه دور به صورت دستی یا اتوماتیک کنترل کنند. کنترل اتوماتیک محیط زندگی تجربه ای جذاب را از یک زندگی هوشمند برای افراد به ارمغان می آورد.

منبع مطلب : تعریف فناوری اینترنت اشیا iot به زبان ساده